STUDI BERBASIS KORPUS DIGITAL TERHADAP KESALAHAN EJAAN ARTIKEL TERINDEKS SINTA

Authors

  • Evi Iryani Universitas Negeri Yogyakarta
  • Pratomo Widodo Universitas Negeri Yogyakarta
  • Pangesti Wiedarti Universitas Negeri Yogyakarta
  • Titik Sudartinah Universitas Negeri Yogyakarta
  • Ahmad Taufiq Universitas Negeri Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.62107/mab.v19i2.1038

Keywords:

korpus, kesalahan ejaan, AntConc, artikel ilmiah

Abstract

Produktivitas riset di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir mengalami lonjakan yang signifikan, namun kualitas publikasi sering kali tidak sebanding dengan kuantitasnya. Kesalahan ejaan dan penggunaan bahasa yang tidak sesuai kaidah menjadi salah satu faktor yang memengaruhi efektivitas komunikasi ilmiah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kesalahan ejaan dalam artikel-artikel jurnal terindeks SINTA 5 dan 6 menggunakan pendekatan korpus digital. Dengan memanfaatkan perangkat lunak AntConc, penelitian ini menganalisis 42 artikel dari 21 jurnal yang diperoleh dari laman resmi SINTA, difokuskan pada bidang “pendidikan bahasa”. Penelitian ini menggunakan desain explanatory sequential dengan pendekatan campuran, yang diawai dengan analisis kuantitatif melalui fitur Word List, Cluster, KWIC, dan File View untuk mengidentifikasi frekuensi dan pola ejaan, lalu dilanjutkan dengan analisis kualitatif untuk memahami konteks dan penyebabnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori kesalahan ejaan paling dominan ditemukan pada penulisan kata depan “di-” dan “ke-” dengan total 305 kesalahan. Selain itu, ditemukan kesalahan pada bentuk kata turunan sebanyak 14 dan unsur serapan sebanyak 2 kesalahan. Temuan ini menunjukkan perlunya perhatian lebih dari penulis terhadap kaidah bahasa untuk meningkatkan kualitas publikasi ilmiah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdugafurovna, R. A., Mukaddas Tursunalievna, A., & Turdievna, X. Z. (2020). Representation Of Linguistic Issues In Corpus. Journal of Critical Reviews . https://doi.org/10.31838/jcr.07.12.20

Awagu, I. V. (2021). Language in Academic Writing: Features and Topical Issues. Linguistics and Literature Studies, 9(2), 49–56. https://doi.org/10.13189/lls.2021.090201

Bednarek, M., & Carr, G. (2021). Computer-assisted digital text analysis for journalism and communications research: introducing corpus linguistic techniques that do not require programming. Media International Australia, 181(1), 131–151. https://doi.org/10.1177/1329878X20947124

Creswell, J. W. , author. (2017). Research design : Pendekatan metode kualitatif, kuantitatif, dan campuran. https://lib.ui.ac.id

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3 ed.). SAGE Publication, Inc.

Fry, C. V., Lynham, J., & Tran, S. (2023). Ranking researchers: Evidence from Indonesia. Research Policy, 52(5), 104753. https://doi.org/10.1016/j.respol.2023.104753

Herwanis, D., Alianur, M., Maulida, & Nasir, K. (2025). Quantitative Research: Data Collection and Data Analysis for Beginner Researcher in Discussion. Educompassion: Jurnal Integrasi Pendidikan Islam dan Global, 2(1), 1–18. https://doi.org/10.63142/educompassion.v1i3.88

Iryani, E. (2025). Dataset A Digital Corpus-Based Study Of Spelling Errors In Sinta Indexed Articles. figshare. https://doi.org/https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29183660.v1

Kemenristek-Dikti. (2018). Peraturan Menteri Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 9 Tentang Akreditasi Jurnal Ilmiah. www.peraturan.go.id

Khan, A., & Rasul, S. (2020). Extraction of Semantic Domains Through Corpus Tools. Global Language Review, V(I), 153–168. https://doi.org/10.31703/glr.2020(V-I).17

Liang, F. (2023). Book Review on Corpus Linguistics and Translation Tools for Digital Humanities: Research Methods and Applications, by Stefania M. Maci, Michele Sala, Bloomsbury, 2022, Xiv+249 Pp. Journal of China Computer-Assisted Language Learning, 3(2), 362–368. https://doi.org/10.1515/jccall-2023-0007

Marselina, S. (2022). Analisis Kesalahan Ejaan Bahasa Indonesia pada Artikel Ilmiah Mahasiswa STIE Alam Kerinci. Sintaks: Jurnal Bahasa & Sastra Indonesia, 2(1), 101–106. https://doi.org/10.57251/sin.v2i1.272

Mashabi, S., & Kasih, A. P. (2024). Kualitas Publikasi Ilmiah Indonesia Dikritik, Kemendikbud: Pengaruhi Reputasi Dosen. Kompas.com. https://www.kompas.com/edu/read/2024/03/01/075313871/kualitas-publikasi-ilmiah-indonesia-dikritik-kemendikbud-pengaruhi-reputasi

Meyer, C. F. (2023). English Corpus Linguistics. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781107298026

Nainggolan, I. C., Fasyah, N., Panggabean, N. P., Pardosi, N. M. V., Saragih, Y. V., & Hadi, W. (2024). Analisis Kesalahan Penggunaan Bahasa Sesuai dengan Ejaan yang disempurnakan Edisi V pada Penulisan Karya Ilmiah Mahasiswa Universitas Negeri Medan. Jurnal Bahasa Daerah Indonesia, 1(2), 9–9. https://doi.org/10.47134/JBDI.V1I2.2502

Nurizka, A., Putri P, N., Himawan P, R., & Ulya, C. (2021). Telaah Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Jurnal Bahasa Dan Sastra Indonesia Universitas Negeri Semarang. Jurnal Edukasi Khatulistiwa : Pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia, 4(2), 89–98. https://doi.org/10.26418/EKHA.V4I2.44295

Nurizka R, A., Putri P, N., Prasetyo, R. H., & Ulya, C. (2021). Telaah Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Jurnal Bahasa Dan Sastra Indonesia Universitas Negeri Semarang. Jurnal Edukasi Khatulistiwa : Pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia, 4(2), 89. https://doi.org/10.26418/ekha.v4i2.44295

Politzer-Ahles, S., Girolamo, T., & Ghali, S. (2020). Preliminary evidence of linguistic bias in academic reviewing. Journal of English for Academic Purposes, 47, 100895. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2020.100895

Qoiriah, A. (2021). Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance dan N-Gram untuk Deteksi dan Prediksi Perbaikan Kesalahan Penulisan Kata Bahasa Indonesia pada Karya Tulis Ilmiah Mahasiswa. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS). https://www.academia.edu/83042194/Implementasi_Algoritma_Jaro_Winkler_Distance_dan_N_Gram_untuk_Deteksi_dan_Prediksi_Perbaikan_Kesalahan_Penulisan_Kata_Bahasa_Indonesia_pada_Karya_Tulis_Ilmiah_Mahasiswa

Rahmanian, S., & Kuperman, V. (2019). Spelling Errors Impede Recognition of Correctly Spelled Word Forms. Scientific Studies of Reading, 23(1), 24–36. https://doi.org/10.1080/10888438.2017.1359274

Rayson, P., Mariani, J., Anderson-Cooper, B., Baron, A., Gullick, D., Moore, A., & Wattam, S. (2016). Towards Interactive Multidimensional Visualisations for Corpus Linguistics. Journal for Language Technology and Computational Linguistics, 31(1), 27–49. https://doi.org/10.21248/jlcl.31.2016.200

Saddler, B. (2023). It Was a Dark and Stormy Sentence: Teaching the Fine Art of Sentence Construction (hlm. 147–166). https://doi.org/10.1007/978-3-031-36472-3_9

Serungke, M., Lutfiyah, A., Fadillah, M. A., Rambe, N. B., & Maulani, S. (2023). Analisis Kesalahan Penerapan Ejaan Bahasa Indonesia Pada Jurnal Literasi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia dan Daerah. EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia), 3(1), 10. https://doi.org/10.30821/EUNOIA.V3I1.2466

Syahputra, H. (2006). Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Karya Ilmiah. https://www.academia.edu/37982252/Perangkat_Lunak_Identifikasi_dan_Koreksi_Kesalahan_Berbahasa_Indonesia_Pada_Karya_Ilmiah

Wachidah, M. (2019). Analisis Kesalahan Berbahasa Dalam Brosur Ppdb (Penerimaan Peserta Didik Baru) SMA Sederajat Kabupaten Boyolali. Jurnal Edukasi Khatulistiwa : Pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia, 2(2), 1. https://doi.org/10.26418/ekha.v2i2.33025

Wan Jusoh, W. N. A. S., Jobar, N. A., Md Yusoff, M. Z. N., & Mahat, H. (2024). Exploring corpus linguistics via computational tool analysis: key finding review. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 34(2), 1052. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v34.i2.pp1052-1062.

Published

2025-12-16

How to Cite

Iryani, E., Widodo, P., Wiedarti, P. ., Sudartinah, T., & Taufiq, A. . (2025). STUDI BERBASIS KORPUS DIGITAL TERHADAP KESALAHAN EJAAN ARTIKEL TERINDEKS SINTA. MABASAN , 19(2), 289-304. https://doi.org/10.62107/mab.v19i2.1038
Abstract viewed = 44 times